数据结构是计算机科学中的一个重要领域，它涉及如何有效地组织和存储数据以便于执行各种操作。以下是一些主要章节的知识点和要点，以及它们之间的区别：

绪论

知识点

数据结构的基本概念

算法的概念、逻辑结构与物理结构的区别

时间复杂度的计算

要点：

理解数据结构的重要性和应用场景

掌握算法的时间复杂度分析方法

线性表

知识点

线性表的概念和定义

顺序表和链表的存储特点

顺序表和链表的插入、删除操作

要点：

理解一对一数据结构的特性

掌握顺序表和链表的基本操作和代码实现

栈和队列

知识点

栈和队列的定义和特性（后进先出和先进先出）

栈和队列的存储结构

栈和队列的应用场景

要点：

理解操作受限的线性表的工作原理

掌握栈和队列的基本操作和判满判空的方法

串和广义表

知识点

串的定义和基本操作

广义表的概念和操作

要点：

了解串和广义表的基本概念

掌握串的基本操作

树与二叉树

知识点

树的基本概念和术语

二叉树及其性质

二叉树的遍历方法（前序、中序、后序、层序）

哈夫曼树和二叉排序树

要点：

理解一对多数据结构的特性

掌握二叉树的遍历和变换方法

了解哈夫曼树和二叉排序树的构造和应用

图

知识点

图的定义和表示方法（邻接矩阵、邻接表）

图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）

最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd算法）

关键路径和拓扑排序

要点：

理解多对多数据结构的特性

掌握图的遍历和路径求解方法

了解关键路径和拓扑排序的应用

查找

知识点

顺序查找和二分查找

哈希表及其实现

要点：

理解查找算法的基本原理

掌握二分查找和哈希表的构造和查找方法

排序

知识点

排序算法的基本概念（稳定和不稳定）

常用排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）

排序算法的复杂度分析

要点：

理解排序算法的工作原理

掌握各种排序算法的实现和性能分析

动态存储分配

知识点

动态存储分配的基本概念

动态数组、链表、队列的存储分配

要点：

理解动态存储分配的优势和实现方法

掌握动态数组、链表、队列的存储结构和管理

这些章节构成了数据结构课程的主要内容，每个章节都有其独特的知识点和要点。学习数据结构时，建议从基础概念入手，逐步深入，结合实际编程练习来巩固所学知识。